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维修助手 AI Agent:从报修到知识沉淀

手册、故障报告、图纸与历史工单变成可检索的企业知识,嵌进企业微信与 MES——现场问一句,答案带出处;修完自动沉淀。

5 层 系统架构分层6 环节 问答链路2 库 私有 / 共享0 数据出内网
运行中 已上线 214 天 此刻正在发生
1,284今日工单
3.2s平均诊断
工单 #2841 主轴异响 · 已给出 3 条排查路径诊断 3.2s
引用「维修手册 V4.2 · 第 118 页」出处已标注
已识别备件:轴承座 6205-2RS配件建议
工单 #2841 已派给 张工(机修二组)已派工
知识库新增 12 条问答,来源:本周工单待审核
检索未命中「液压站 HPU-07 异响」已转人工
巡检机器人回传 4 张设备照片,已归档图像识别
工单 #2836 关闭 · 客户确认解决闭环
工单 #2841 主轴异响 · 已给出 3 条排查路径诊断 3.2s
引用「维修手册 V4.2 · 第 118 页」出处已标注
已识别备件:轴承座 6205-2RS配件建议
工单 #2841 已派给 张工(机修二组)已派工
知识库新增 12 条问答,来源:本周工单待审核
检索未命中「液压站 HPU-07 异响」已转人工
巡检机器人回传 4 张设备照片,已归档图像识别
工单 #2836 关闭 · 客户确认解决闭环
现场报修 → 问题理解 → 双库检索 → 带出处回答 → 修完沉淀

现场报修 → 问题理解 → 双库检索 → 带出处回答 → 修完沉淀

方案图

方案图解

维修助手系统架构图:用户层、接入层、应用服务层、平台适配层、企业业务系统层与基础设施层
01

系统架构 · 五层分层

上层接企业微信与移动端,中间是应用与平台适配层,下层直连 MES、ERP/SAP 与维修记录系统。

  • 应用层把问答、知识管理、多模态、业务适配拆成独立服务
  • 平台层对接千问 3.0 与自建检索,可整体私有化
  • 容器化 + K8s,横向扩容不改业务代码
知识库搭建流程图:资料来源、知识接入与处理、知识治理、审核流程、入库隔离与应用场景
02

知识库搭建 · 从资料到可用知识

手册、维修记录、故障报告、图纸、视频走同一条管线:接入 → 治理 → 审核 → 入库隔离。

  • 重复检测、同义词映射、版本管理都在入库前完成
  • 审核可驳回,来源与上传人全程可追踪
  • 企业私有库与集团共享库相互隔离
维修业务闭环图:报修前知识查询、报修时智能诊断、维修中多轮交互、维修后知识沉淀、知识运营
03

业务闭环 · 一次维修的五个阶段

每个阶段都有系统介入;修完不是结束,而是知识沉淀的开始。

  • 报修前先查手册、视频与备件信息
  • 维修中多轮追问,上下文不丢
  • 维修后人工审核,沉淀为可复用知识
详细业务流程图:用户输入、问题理解、检索与权限过滤、答案生成、上下文管理与反馈闭环
04

问答链路 · 从输入到上下文管理

一句话到带出处的答案:实体抽取 → 权限过滤 → 混合检索 → 结构化输出 → 上下文管理。

  • 权限在检索阶段过滤,不是事后遮挡
  • 输出固定为:可能原因、排查步骤、风险提示、引用来源
  • 点赞与追问回流到运营问题池
交付范围
接入现有系统企业微信 H5 + SSO + 网关,不另起 App
双库检索 + 权限私有库优先,共享库补充,按角色过滤
知识治理闭环审核、分类、同义词、版本,入库前完成
现场业务闭环查 → 诊 → 交互 → 沉淀 → 运营
技术要点

为什么它在生产环境跑得住

答案带出处

强制引用知识库原文,检索不到就明确说不知道

权限随人走

企业隔离 + 角色可见范围,检索时即过滤

多模态入库

PDF、图纸、照片走 OCR;视频抽关键帧与音轨

可私有化

模型、向量库、对象存储都在你的基础设施里

可观测

检索、生成、知识过期、权限越级四类告警

反馈驱动

点赞、踩、追问回流问题池,纠错更新知识

先看问题

先说清问题,我们给可落地的系统方案。

先诊断流程卡点与效率损耗,再给可落地的系统方案、工期与投入区间;由技术顾问一对一对接,48 小时内给出书面建议。